0   引言

自由空间光学通信（FSO）通※信是一种以激光为载体^[1]，通过大气信道传输数据的无线通信技术。与射频(RF) 和光纤通信技术相比，FSO 通信以其宽频谱、易于部署和高安全性等优点而脱颖而出^[2]。因此，FSO 通信对于光♀纤无法接入的高速和电磁敏感场景具有巨大的研究意▅义。然而，在空间中传播的光信号很容易受到大气衰减和湍流效应的影响。多输入多【输出（MIMO）是一种利用空间分集来减轻大气条件对光传输影响╲的有效技术。然而FSO、MIMO 通常需要复杂的系统结构，而由于大气条件相似，不同的光链路之间存在①信道相关性。作为多节点ξ　场景下MIMO 的一种特殊范式，协作通信使用中继节点来补偿源节点和目的节点之间的链路传输质量^[3]。基于此，为了减少协同系统中大量链路冗余，提出了一种协同系统的异步传输方案。与以往工作中的同步传输不同，该方案使源节点能够在直接链路和中继链路◇上传输不同的数据。为了从携带不同数据¤的链路中获得分集增益，提出了一种平方信号组合方法，对从不同链路接收到的信号进行组合。通过联合决定平方操作前后的信号，来恢复每个链路上的数据。

1   系统模型

1.1 协同FSO系统的同步传输

在传统的系统模型中，在每个链路上传输的光信号保持不变。因此将这种传统的系统模型作为同步传输。图1 将同步传输系统中电组合后的接︾收信号表∞示为，

1 .2 协同群通信系统的异步传输

1.3 异步传输系统的实现

图2 异步传输系统结ω　构

注：APD 为二极管；LPF 为低通滤波器；DR 为日ω期恢复；PG 为脉冲发生∏器；MZM为马赫- 曾德调制器，Laster为重复上述步骤。

3）接收结构

图4 接收机◆结构々

注：BerAI为比特误码率；DR为日期恢复；Decision为决策；LMSF为滤波器；Squarer为平方器；LPF为低通滤波器；Bias 为偏置电流；APD 为二极管。

结合从L₀和L₁通过Adder 的信号，还可以得◤到信号Y_ac2为：

式中Y₀、Y₁为双↑极结构，N₀与N₁表示不同频率的高斯白噪声。

Y_ac2的一个副本被直接发送到决策中进行接下来的位恢复，而另一个副本通→过Squarer 生成如△下信号Z。

经过LMS 滤波器（LMSF） 后， 可以得到信号Y_ac1为

当考虑均ㄨ值为零时，AWGN 方差为零，从L₀和L₁接收」到的信号遵循高斯分布，其中i=0,1。

4）系统复杂性分析

可以分别从硬件和算法两方面对异步传输系统进行复杂度分析。

硬件复杂性：必须为←发射机上的每个光链路配备1个单独的MZM，以实现在这些链路上的不同∏数据的并发传输。在实际应用中，对于传输不同数据的光█链路，需要要求额外的MZM，这是不可『避免的成本。此外，还需要一些基带电气设备来实现接收机上的偏置、平方→操作器和LMS 滤波器。

算法复杂度：符号决策仍然在两个振幅之↙间进行，决策∑　过程不需要任何额外的步骤。因此，符号决策的算法复杂度并没有增加。

2   参数设置

对异█步协同传输（ACT）系统与直接传输（DT）系统以及同步协同传输（SCT）的不同解决方案进行了全面的误码率分析。本文设置了两个不同距离和衰减的链路，直接链路L₀（2 km，5 dB/km）和继电器链「路L₁（4 km，5 dB/km），包括继电器前后2 km 的两个√子链路。每个链路以10 Gbit/s 的速率传输『数据。大气衰◣减范围为（1 ~ 9.5）dB/km，对应的能见度为6 km（轻雾/ 小雨）至1 km（轻雾/ 大雨）。将整个系统的附加噪声ㄨ设置为每个APD 的热噪声和背景光噪声。主要参数的设置见表1。

表1 主要参◥数设置

3   结果分析

图5 显示了随着传输功率Pt和=0.5×10^-15m^-2/3增加而增加的误码率性能。当采用DT时，L₁的¤误码率优于L₀。通过使用ACT，L₀的ω误码率降低，而L₁的误码◣率增加。当DT和ACT中■两个链路的BERs平均时，可以发现平均（ACT）的误码率低于平均（DT），这是由于信号组合后信噪比的增加所致。

图5 ACT与DT对比

本文将低速率同步协同传输（LRSCT）、高速率同步协同传输（HRSCT）和高阶同步协同传输（HOSCT）作为不同的SCT 解决方案，并在图6 中进行※比较ㄨ。在数据速率方面，LRSCT 为10 Gbit/s，ACT、DT、HRSCT和HOSCT 为20 Gbit/s。虽然HRSCT 和HOSCT 具有相同的数据速率，但前者具有较高的符号速率，后者具有较高的调制水平。对于=0.5×10^-15m^-2/3，随着传输功率♂的增加，LRSCT 的误码率最低，HOSCT 的误码率最高。ACT 的误码率性能◥优于DT 和HOSCT。虽然LRSCT 和HRSCT 的误码率都↑低于ACT，但LRSCT 的比特率⌒　更低，而HRSCT 需要更大的频谱带宽。在图7 中，当传输功率固定在20dBm 时，可以通过设置不同的，进一步给出随湍流强度变化的误码率结果。结果表明，所提出的ACT 方案在对抗⌒介质到强涡轮机方面优于DT和HOSCT。由于较低的数据速率和较大的频谱带宽，LRSCT 和HRSCT 在不同的湍流强度下具有较低的误码率。还可」以发现，降低数据率可以更有效地对〓抗大气湍流。总之，ACT 为本文提供了数据率和误码率之间理想的权衡解决方案。

图6 ACT与SCT对比

图7 湍流的误码率

为了分析衰减和湍流对∑　ACT 系统的联合影响，图8显示了链路L₁在不同衰减和湍流时的误码率结果，传输功∑率为20dBm，L₀的为0.5×10^-15m^-2/3。从结果中◎观察到＠ ，当衰减在较低范围时，由于湍流强度的增加，误码率性能发生较大的变化。在较高的衰减范围内，接收到的光信号太■弱，即使在弱湍流中也无法从噪声中识别出来，但湍流对误码率的影响较小。

图8 联合大气〗效应▽

4   结束语

本文提出了一种协同〖单群通信的异步传输方案，使链路协同传输不同的数据。对系统结构进行了数学分析。结果表明，该系统●通过产生更高的信噪比，优于直接传输。作为LRSCT 和HOSCT 系统之间的一种权衡，ACT可以实现比LRSCT 更高的数据＠ 速率和比HOSCT更低的BER，而额外的系统复杂性是可以接受的。在今后的〇工作中，将为ACT 系统提供一种合理的中继选择算法，以进一步扩展其优势。

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（本文来源于《电子产品世界》杂志2023年1月期）